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去除图中的雨。图像中雨水条纹会严重降低能见度,导致许多当前的计算机视觉算法无法工作,比如在自动驾驶场景下图像去雨就变得非常重要。

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视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer(BiT),称其为目前最先进的预训练模型,在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上,在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准,用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50,尽管数据量很少。

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照片风格化。换成油画,卡通等等风格

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预测蛋白质形状。AlphaFold 是 DeepMind 开源的人工智能系统,借助 AlphaFold 可以更加准确的预测蛋白质的形状。主要应用于医疗保健和生命科学领域,有可能加速药物的研究与发现。

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