目标检测,物体识别
让视频换成你想说的话。他的功能,就是上传一段视频,再上传一段音频,算法会让视频中的人物说出音频文件的内容。 通过机器学习让发音与嘴型进行匹配。
SD高级界面。ComfyUI 是一个基于节点流程式的stable diffusion AI 绘图工具WebUI。通过将stable diffusion的流程拆分成节点,实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。 同时,因为内部生成流程做了优化,生成图片时的速度相较于webui又10%~25%的提升(根据不同显卡提升幅度不同),生成大图片的时候不会爆显存,只是图片太大时,会因为切块运算的导致图片碎裂。
文搜图,视频
视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer(BiT),称其为目前最先进的预训练模型,在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上,在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准,用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50,尽管数据量很少。
物体检测项目。 输入一张图片,输出其中有哪些的物体对象,以及每个对象的位置。其最大的特点是运行速度很快,可以用于实时系统。
视觉问答项目。什么是视觉问答VQA(Visual Question Answering)? 给定一幅图片及与图片相关的问题,系统通过理解图片回答这个问题,它涉及到图像识别和自然语言理解。