目标检测。YOLOv6的精度与速度都远超 YOLOv5 和 YOLOX。

使相片变高清

生成人脸，编辑人脸。

表情识别。识别开心，悲伤，惊讶等等表情

预测蛋白质形状。AlphaFold 是 DeepMind 开源的人工智能系统，借助 AlphaFold 可以更加准确的预测蛋白质的形状。主要应用于医疗保健和生命科学领域，有可能加速药物的研究与发现。

图片视频无损放大。可以将图片以及视频变高清。

人脸属性替换。例如换个鼻子嘴巴，甚至肤色和性别，通过StarGAN v2可是轻松的识别人脸属性， 并精准替换，肉眼都难以发现破绽。

去除人脸马赛克。眼中有码，心中无码”是境界，“图上有码，脑补解码”就是PULSE算法了。 PULSE 算法目前只支持人脸的马赛克“去除”，因为训练数据都是人脸。

反美颜系统。美颜就是通过“曲面液化”来达到形状调整的目的的， 只要经过液化的照片，电脑都能找到痕迹，并将其还原。

从图中识别文字。PaddleOCR是百度PaddlePaddle开源框架的代表作品；Github 获得6000多个star! OCR 是英文Optical Character Recognition的缩写，意思是光学字符识别，也可简单地称为文字识别，是文字自动输入的一种方法。

高清实时抠像（无绿布）

图像去水印及修复。去除一张照片的水印，将一张缺损内容的照片修复，将一张模糊的照片，变得清晰

照片风格化。换成油画，卡通等等风格

人工智能换脸。

移除视频人物。可以移除视频中的物体。

年龄编辑项目。高分辨率的人脸年龄编辑。人脸年龄编辑则不仅可以做人脸老化，还能“返老还童”。

物体检测项目。 输入一张图片，输出其中有哪些的物体对象，以及每个对象的位置。其最大的特点是运行速度很快，可以用于实时系统。

腾讯人脸识别开源项目。TFace项目中的算法能力已应用在内外多个业务中，对内广泛支撑了腾讯内部如微信，QQ中的身份识别需求，对外则通过腾讯云服务的形式，提供了ToC、ToB的相关能力，典型应用案例如跨年龄寻人、人脸核身、刷脸支付等。

拍照做题。输入一张包含数学计算题的图片，输出识别出的数学计算式以及计算结果。 请查看系统文档说明来运行程序。注意，这是一个半开源的项目，目前上传的版本只能处理简单的一维加减乘除算术表达式（如果想要识别更加复杂的表达式，可以参考数学公式识别的论文）。可以参考的代码是前面字符识别部分以及整个算法处理框架。

推荐系统项目。

让视频换成你想说的话。他的功能，就是上传一段视频，再上传一段音频，算法会让视频中的人物说出音频文件的内容。 通过机器学习让发音与嘴型进行匹配。

音乐分类。这是一个给音乐增加标签的开源项目。 目前系统中已包含的标签： [“摇滚”，“流行”，“另类”，“独立”，“电子”，“女歌手”， “舞蹈”，“ 00s”，“另类摇滚”，“爵士”，“美丽”，“金属”， “放松”，“男歌手”，“经典摇滚”，“灵魂”，“独立摇滚”， “音乐”，“电子音乐”，“80年代' ，'民间'，'90年代'，'chill'，'instrumental'， 'punk'，'oldies'，'blues'，'hard rock'，'ambient'，'acoustic，'experimental'， 'female vocalist'，'guitar'，'Hip-Hop ”，“ 70年代”，“派对”，“国家”，“轻松聆听”， “性感”，“醒目”，“放克”，“电子”，“重金属”，“渐进摇滚”， “ 60年代”，“ rnb”，“独立流行音乐”，“悲伤”，“房子”，“快乐” ]

自动驾驶项目。

音乐创作机。Magenta旨在探索机器学习在艺术和音乐创作过程中的作用。

AI辅助绘画。随便画上几笔，就是张漂亮的作品。

图像语义编辑。例如将眼睛与嘴巴放大，对马的胖瘦调整

视频风格转换。将视频中的图像风格转换成其它类别，例如油画风格，卡通风格等等。

P图神器。通过简单涂鸦，就可以调整图中人物的眉毛、鼻梁、脸型、嘴型眼睛大小，当然头发也是可以生成的(光头变成浓密秀发~)，另外还可以生成耳饰。

给老照片上色。

涂鸦变实物。我们画一幅涂鸦，用颜色区分每一块对应着什么物体，它就能照着我们的空间布局思路，合成以假乱真的真实世界效果图。 在AI界这叫做叫“语义布局”。