人物图生成。利用多张照片作为身份ID，获取人物特征，然后根据描述生成一个新的、个性化的人物图像。
反美颜系统。美颜就是通过“曲面液化”来达到形状调整的目的的， 只要经过液化的照片，电脑都能找到痕迹，并将其还原。
视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer（BiT），称其为目前最先进的预训练模型，在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上，在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准，用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50，尽管数据量很少。
图片视频无损放大。可以将图片以及视频变高清。
检测图内中文。
腾讯人脸识别开源项目。TFace项目中的算法能力已应用在内外多个业务中，对内广泛支撑了腾讯内部如微信，QQ中的身份识别需求，对外则通过腾讯云服务的形式，提供了ToC、ToB的相关能力，典型应用案例如跨年龄寻人、人脸核身、刷脸支付等。
目标检测，物体识别
