目标检测。YOLOv6的精度与速度都远超 YOLOv5 和 YOLOX。
图像语义编辑。例如将眼睛与嘴巴放大，对马的胖瘦调整
物体检测项目。 输入一张图片，输出其中有哪些的物体对象，以及每个对象的位置。其最大的特点是运行速度很快，可以用于实时系统。
目标检测，物体识别
视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer（BiT），称其为目前最先进的预训练模型，在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上，在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准，用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50，尽管数据量很少。
给老照片上色。
推荐系统项目。
