生成人脸,编辑人脸。
视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer(BiT),称其为目前最先进的预训练模型,在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上,在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准,用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50,尽管数据量很少。
P图神器。通过简单涂鸦,就可以调整图中人物的眉毛、鼻梁、脸型、嘴型眼睛大小,当然头发也是可以生成的(光头变成浓密秀发~),另外还可以生成耳饰。
AI辅助绘画。随便画上几笔,就是张漂亮的作品。
图像去水印及修复。去除一张照片的水印,将一张缺损内容的照片修复,将一张模糊的照片,变得清晰
物体检测项目。 输入一张图片,输出其中有哪些的物体对象,以及每个对象的位置。其最大的特点是运行速度很快,可以用于实时系统。
涂鸦变实物。我们画一幅涂鸦,用颜色区分每一块对应着什么物体,它就能照着我们的空间布局思路,合成以假乱真的真实世界效果图。 在AI界这叫做叫“语义布局”。