开源项目精选（若github打不开，请多试几次）

pulse

去除人脸马赛克。眼中有码，心中无码”是境界，“图上有码，脑补解码”就是PULSE算法了。 PULSE 算法目前只支持人脸的马赛克“去除”，因为训练数据都是人脸。

标签：视觉项目

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AI辅助绘画。随便画上几笔，就是张漂亮的作品。

BigTransfer

视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer（BiT），称其为目前最先进的预训练模型，在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上，在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准，用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50，尽管数据量很少。

FALdetector

反美颜系统。美颜就是通过“曲面液化”来达到形状调整的目的的，只要经过液化的照片，电脑都能找到痕迹，并将其还原。