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涂鸦变实物。我们画一幅涂鸦，用颜色区分每一块对应着什么物体，它就能照着我们的空间布局思路，合成以假乱真的真实世界效果图。 在AI界这叫做叫“语义布局”。

时尚服饰项目。这是香港中文大学开源的一款专注于时尚服饰领域的分析工具。其目前含有的主要功能： 1）服饰属性识别； 识别服饰类别和款式。2）服饰检索； 查找与其类似的商品图。3）服饰解析与分割 4）服饰特征点定位。5）服饰搭配与推荐。该库也提供了大量该领域数据集。

视频运动放大。视频运动放大技术是一种从视频到视频的滤波处理，可以使我们能够看到在视频中肉眼看不到的小的运动，例如振动飞机机翼的动作，或者在风的影响下摇摆的建筑物等。

人工智能换脸。

视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer（BiT），称其为目前最先进的预训练模型，在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上，在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准，用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50，尽管数据量很少。

人脸属性替换。例如换个鼻子嘴巴，甚至肤色和性别，通过StarGAN v2可是轻松的识别人脸属性， 并精准替换，肉眼都难以发现破绽。