让视频换成你想说的话。他的功能,就是上传一段视频,再上传一段音频,算法会让视频中的人物说出音频文件的内容。 通过机器学习让发音与嘴型进行匹配。
语义软分割。语义软分割(Semantic Soft Segments),旨在精确表示图像不同区域间的软过渡. 类似于磁力套索(magnetic lasso) 和魔术棒(magic wand) 的功能. 普通语义分割将每个像素分配到一个类,语义软分割中则每个像素有可能分配到多个类,且目标之间的过渡区域平滑,这对于图像编辑是非常重要的。以往这需要专业的PS人员处理,而通过软语义分割,将这个过程实现自动化。
时尚服饰项目。这是香港中文大学开源的一款专注于时尚服饰领域的分析工具。其目前含有的主要功能: 1)服饰属性识别; 识别服饰类别和款式。2)服饰检索; 查找与其类似的商品图。3)服饰解析与分割 4)服饰特征点定位。5)服饰搭配与推荐。该库也提供了大量该领域数据集。
反美颜系统。美颜就是通过“曲面液化”来达到形状调整的目的的, 只要经过液化的照片,电脑都能找到痕迹,并将其还原。
拍照做题。输入一张包含数学计算题的图片,输出识别出的数学计算式以及计算结果。 请查看系统文档说明来运行程序。注意,这是一个半开源的项目,目前上传的版本只能处理简单的一维加减乘除算术表达式(如果想要识别更加复杂的表达式,可以参考数学公式识别的论文)。可以参考的代码是前面字符识别部分以及整个算法处理框架。
腾讯人脸识别开源项目。TFace项目中的算法能力已应用在内外多个业务中,对内广泛支撑了腾讯内部如微信,QQ中的身份识别需求,对外则通过腾讯云服务的形式,提供了ToC、ToB的相关能力,典型应用案例如跨年龄寻人、人脸核身、刷脸支付等。
P图神器。通过简单涂鸦,就可以调整图中人物的眉毛、鼻梁、脸型、嘴型眼睛大小,当然头发也是可以生成的(光头变成浓密秀发~),另外还可以生成耳饰。