高清实时抠像（无绿布）
视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer（BiT），称其为目前最先进的预训练模型，在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上，在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准，用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50，尽管数据量很少。
物体检测项目。 输入一张图片，输出其中有哪些的物体对象，以及每个对象的位置。其最大的特点是运行速度很快，可以用于实时系统。
让视频换成你想说的话。他的功能，就是上传一段视频，再上传一段音频，算法会让视频中的人物说出音频文件的内容。 通过机器学习让发音与嘴型进行匹配。
人工智能换脸。
使相片变高清
P图神器。通过简单涂鸦，就可以调整图中人物的眉毛、鼻梁、脸型、嘴型眼睛大小，当然头发也是可以生成的(光头变成浓密秀发~)，另外还可以生成耳饰。
