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自动驾驶仿真平台。SMARTS作为首个支持MARL的自动驾驶仿真平台，将提供Simulator Core（快速且灵活地创建RL模拟环境）、Algorithm Library（集成主流的强化学习算法）、Multi-Agent Trainer（支持大多数多智能体训练范式）、Policy Zoo（支持对社会车辆的实例化）和 Scenario Studio（支持灵活的场景设置），方便参赛者在比赛过程中实现对车辆动力学行为的真实建模，并利用丰富的交通场景进行研究和应用。

视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer（BiT），称其为目前最先进的预训练模型，在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上，在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准，用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50，尽管数据量很少。

视觉工具名库。包含了很多计算机视觉领域的功能，例如人脸识别，目标检测，轨迹跟踪，手势识别，图像实例分割等等

视觉问答项目。什么是视觉问答VQA（Visual Question Answering）？ 给定一幅图片及与图片相关的问题，系统通过理解图片回答这个问题，它涉及到图像识别和自然语言理解。

车牌识别项目。

照片风格化。换成油画，卡通等等风格