人工智能换脸。
人脸属性替换。例如换个鼻子嘴巴,甚至肤色和性别,通过StarGAN v2可是轻松的识别人脸属性, 并精准替换,肉眼都难以发现破绽。
反美颜系统。美颜就是通过“曲面液化”来达到形状调整的目的的, 只要经过液化的照片,电脑都能找到痕迹,并将其还原。
视觉问答项目。什么是视觉问答VQA(Visual Question Answering)? 给定一幅图片及与图片相关的问题,系统通过理解图片回答这个问题,它涉及到图像识别和自然语言理解。
时尚服饰项目。这是香港中文大学开源的一款专注于时尚服饰领域的分析工具。其目前含有的主要功能: 1)服饰属性识别; 识别服饰类别和款式。2)服饰检索; 查找与其类似的商品图。3)服饰解析与分割 4)服饰特征点定位。5)服饰搭配与推荐。该库也提供了大量该领域数据集。
改变人体姿势。简单点说,就是给定一幅含有人物的图片和一个目标姿态,将图片内人物转换成目标姿态的样子。当然目标姿态可以是从其他图片人物中计算得来的。(所以也可以将一幅图片的人物转成另一图片内人物的姿态)
拍照做题。输入一张包含数学计算题的图片,输出识别出的数学计算式以及计算结果。 请查看系统文档说明来运行程序。注意,这是一个半开源的项目,目前上传的版本只能处理简单的一维加减乘除算术表达式(如果想要识别更加复杂的表达式,可以参考数学公式识别的论文)。可以参考的代码是前面字符识别部分以及整个算法处理框架。