人工智能换脸。
涂鸦变实物。我们画一幅涂鸦,用颜色区分每一块对应着什么物体,它就能照着我们的空间布局思路,合成以假乱真的真实世界效果图。 在AI界这叫做叫“语义布局”。
使相片变高清
小图无损放大。
从图中识别文字。PaddleOCR是百度PaddlePaddle开源框架的代表作品;Github 获得6000多个star! OCR 是英文Optical Character Recognition的缩写,意思是光学字符识别,也可简单地称为文字识别,是文字自动输入的一种方法。
照片风格化。换成油画,卡通等等风格
视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer(BiT),称其为目前最先进的预训练模型,在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上,在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准,用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50,尽管数据量很少。