给老照片上色。
物体检测项目。 输入一张图片，输出其中有哪些的物体对象，以及每个对象的位置。其最大的特点是运行速度很快，可以用于实时系统。
照片风格化。换成油画，卡通等等风格
图像去水印及修复。去除一张照片的水印，将一张缺损内容的照片修复，将一张模糊的照片，变得清晰
人工智能换脸。
识别图中文字。
视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer（BiT），称其为目前最先进的预训练模型，在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上，在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准，用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50，尽管数据量很少。
