去除图中的雨。图像中雨水条纹会严重降低能见度,导致许多当前的计算机视觉算法无法工作,比如在自动驾驶场景下图像去雨就变得非常重要。
让动画变高清。例如可以将动漫画面从1080p提升到2160p。
视频风格转换。将视频中的图像风格转换成其它类别,例如油画风格,卡通风格等等。
图像去水印及修复。去除一张照片的水印,将一张缺损内容的照片修复,将一张模糊的照片,变得清晰
高清实时抠像(无绿布)
视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer(BiT),称其为目前最先进的预训练模型,在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上,在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准,用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50,尽管数据量很少。
腾讯人脸识别开源项目。TFace项目中的算法能力已应用在内外多个业务中,对内广泛支撑了腾讯内部如微信,QQ中的身份识别需求,对外则通过腾讯云服务的形式,提供了ToC、ToB的相关能力,典型应用案例如跨年龄寻人、人脸核身、刷脸支付等。