SemanticSoftSegmentation

P图神器。通过简单涂鸦，就可以调整图中人物的眉毛、鼻梁、脸型、嘴型眼睛大小，当然头发也是可以生成的(光头变成浓密秀发~)，另外还可以生成耳饰。

让视频换成你想说的话。他的功能，就是上传一段视频，再上传一段音频，算法会让视频中的人物说出音频文件的内容。 通过机器学习让发音与嘴型进行匹配。

照片风格化。换成油画，卡通等等风格

给老照片上色。

改变人体姿势。简单点说，就是给定一幅含有人物的图片和一个目标姿态，将图片内人物转换成目标姿态的样子。当然目标姿态可以是从其他图片人物中计算得来的。（所以也可以将一幅图片的人物转成另一图片内人物的姿态）

视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer（BiT），称其为目前最先进的预训练模型，在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上，在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准，用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50，尽管数据量很少。