视频运动放大。视频运动放大技术是一种从视频到视频的滤波处理,可以使我们能够看到在视频中肉眼看不到的小的运动,例如振动飞机机翼的动作,或者在风的影响下摇摆的建筑物等。
时尚服饰项目。这是香港中文大学开源的一款专注于时尚服饰领域的分析工具。其目前含有的主要功能: 1)服饰属性识别; 识别服饰类别和款式。2)服饰检索; 查找与其类似的商品图。3)服饰解析与分割 4)服饰特征点定位。5)服饰搭配与推荐。该库也提供了大量该领域数据集。
视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer(BiT),称其为目前最先进的预训练模型,在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上,在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准,用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50,尽管数据量很少。
照片风格化。换成油画,卡通等等风格
图像语义编辑。例如将眼睛与嘴巴放大,对马的胖瘦调整
识别图中文字。
年龄编辑项目。高分辨率的人脸年龄编辑。人脸年龄编辑则不仅可以做人脸老化,还能“返老还童”。