车牌识别项目。
视频风格转换。将视频中的图像风格转换成其它类别，例如油画风格，卡通风格等等。
去除图中的雨。图像中雨水条纹会严重降低能见度，导致许多当前的计算机视觉算法无法工作，比如在自动驾驶场景下图像去雨就变得非常重要。
视频运动放大。视频运动放大技术是一种从视频到视频的滤波处理，可以使我们能够看到在视频中肉眼看不到的小的运动，例如振动飞机机翼的动作，或者在风的影响下摇摆的建筑物等。
使相片变高清
年龄编辑项目。高分辨率的人脸年龄编辑。人脸年龄编辑则不仅可以做人脸老化，还能“返老还童”。
视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer（BiT），称其为目前最先进的预训练模型，在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上，在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准，用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50，尽管数据量很少。
