检测图内中文。
图像理解。为了使计算机理解图像，数据集中的图片被划分成一个个区域，每个区域都有与其对应的一句自然语言描述。共108,077张图。
门牌号码图片。SVHN（Street View House Number）Dateset 来源于谷歌街景中的门牌号码。训练集图片73257张，测试集26032张
32像素图片。CIFAR-10包含了10个种类的图片，包括飞机，汽车，鸟.....图片是彩色的。总共60,000个样本。CIFAR-100包含了100个种类，但是总共也只有60,000个样本。
城市街道场景。是关于城市街道场景的语义理解图片数据集。 它主要包含来自50个不同城市的街道场景，拥有5000张在城市环境中驾驶场景的高质量像素级注释图像。此外，它还有20000张粗糙标注的图像。
自动驾驶数据。是目前国际上最大的自动驾驶场景下的计算机视觉算法评测数据集。KITTI包含市区、乡村和高速公路等场景采集的真实图像数据，每张图像中最多达15辆车和30个行人，还有各种程度的遮挡与截断。
场景图片。包含10个场景类别，例如卧室、固房、客厅、教室等场景图像。每类场景大约有120,000至3,000,000张图片。
