Pose-Transfer

语义软分割。语义软分割(Semantic Soft Segments)，旨在精确表示图像不同区域间的软过渡. 类似于磁力套索(magnetic lasso) 和魔术棒(magic wand) 的功能. 普通语义分割将每个像素分配到一个类，语义软分割中则每个像素有可能分配到多个类，且目标之间的过渡区域平滑，这对于图像编辑是非常重要的。以往这需要专业的PS人员处理，而通过软语义分割，将这个过程实现自动化。

时尚服饰项目。这是香港中文大学开源的一款专注于时尚服饰领域的分析工具。其目前含有的主要功能： 1）服饰属性识别； 识别服饰类别和款式。2）服饰检索； 查找与其类似的商品图。3）服饰解析与分割 4）服饰特征点定位。5）服饰搭配与推荐。该库也提供了大量该领域数据集。

物体检测项目。 输入一张图片，输出其中有哪些的物体对象，以及每个对象的位置。其最大的特点是运行速度很快，可以用于实时系统。

AI辅助绘画。随便画上几笔，就是张漂亮的作品。

图像去水印及修复。去除一张照片的水印，将一张缺损内容的照片修复，将一张模糊的照片，变得清晰

视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer（BiT），称其为目前最先进的预训练模型，在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上，在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准，用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50，尽管数据量很少。