移除视频人物。可以移除视频中的物体。
让视频换成你想说的话。他的功能，就是上传一段视频，再上传一段音频，算法会让视频中的人物说出音频文件的内容。 通过机器学习让发音与嘴型进行匹配。
视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer（BiT），称其为目前最先进的预训练模型，在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上，在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准，用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50，尽管数据量很少。
反美颜系统。美颜就是通过“曲面液化”来达到形状调整的目的的， 只要经过液化的照片，电脑都能找到痕迹，并将其还原。
高清实时抠像（无绿布）
表情识别。识别开心，悲伤，惊讶等等表情
涂鸦变实物。我们画一幅涂鸦，用颜色区分每一块对应着什么物体，它就能照着我们的空间布局思路，合成以假乱真的真实世界效果图。 在AI界这叫做叫“语义布局”。
