移除视频人物。可以移除视频中的物体。
拍照做题。输入一张包含数学计算题的图片,输出识别出的数学计算式以及计算结果。 请查看系统文档说明来运行程序。注意,这是一个半开源的项目,目前上传的版本只能处理简单的一维加减乘除算术表达式(如果想要识别更加复杂的表达式,可以参考数学公式识别的论文)。可以参考的代码是前面字符识别部分以及整个算法处理框架。
视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer(BiT),称其为目前最先进的预训练模型,在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上,在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准,用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50,尽管数据量很少。
表情识别。识别开心,悲伤,惊讶等等表情
视觉工具名库。包含了很多计算机视觉领域的功能,例如人脸识别,目标检测,轨迹跟踪,手势识别,图像实例分割等等
生成人脸,编辑人脸。
时尚服饰项目。这是香港中文大学开源的一款专注于时尚服饰领域的分析工具。其目前含有的主要功能: 1)服饰属性识别; 识别服饰类别和款式。2)服饰检索; 查找与其类似的商品图。3)服饰解析与分割 4)服饰特征点定位。5)服饰搭配与推荐。该库也提供了大量该领域数据集。