让动画变高清。例如可以将动漫画面从1080p提升到2160p。
视觉问答项目。什么是视觉问答VQA(Visual Question Answering)? 给定一幅图片及与图片相关的问题,系统通过理解图片回答这个问题,它涉及到图像识别和自然语言理解。
反美颜系统。美颜就是通过“曲面液化”来达到形状调整的目的的, 只要经过液化的照片,电脑都能找到痕迹,并将其还原。
视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer(BiT),称其为目前最先进的预训练模型,在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上,在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准,用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50,尽管数据量很少。
移除视频人物。可以移除视频中的物体。
给老照片上色。
物体检测项目。 输入一张图片,输出其中有哪些的物体对象,以及每个对象的位置。其最大的特点是运行速度很快,可以用于实时系统。