年龄编辑项目。高分辨率的人脸年龄编辑。人脸年龄编辑则不仅可以做人脸老化,还能“返老还童”。
涂鸦变实物。我们画一幅涂鸦,用颜色区分每一块对应着什么物体,它就能照着我们的空间布局思路,合成以假乱真的真实世界效果图。 在AI界这叫做叫“语义布局”。
图像语义编辑。例如将眼睛与嘴巴放大,对马的胖瘦调整
视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer(BiT),称其为目前最先进的预训练模型,在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上,在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准,用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50,尽管数据量很少。
小图无损放大。
物体检测项目。 输入一张图片,输出其中有哪些的物体对象,以及每个对象的位置。其最大的特点是运行速度很快,可以用于实时系统。
视觉工具名库。包含了很多计算机视觉领域的功能,例如人脸识别,目标检测,轨迹跟踪,手势识别,图像实例分割等等