车道数据集。OpenLane 是迄今为止第一个真实世界和规模最大的 3D 车道数据集。我们的数据集从公共感知数据集 Waymo Open Dataset 中收集有价值的内容,并为 1000 个路段提供车道和……
医学图像数据集。MedMNIST v2 是一个大规模的 2D 和 3D 医学图像分类数据集,包含 12 个 2D 数据集和 6 个 3D 数据集,其中 2D 数据集有 708069 张图片,3D 数据集有 10214 张图片。数据集包含多种模态(X 光片、视网膜 OCT、超声、CT 等)、 多种任务(多分类、二分类、多标签、有序回归), 数据集规模从百量级到十万量级不等;
1万条中文语音。包含了1万余条语音文件,大约40小时的中文语音数据,内容以文章诗句为主,全部为女声。它是由清华大学语音与语言技术中心(CSLT)出版的开放式中文语音数据库。
755小时汉语。包含755小时的语音数据,其主要是移动终端的录音数据。邀请来自中国不同重点区域的1080名演讲者参与录制。句子转录准确率高于98%。录音在安静的室内环境中进行。数据库分为训练集,验证集和测试集,比例为51:1:2。诸如语音数据编码和说话者信息的细节信息被保存在元数据文件中。录音文本领域多样化,包括互动问答,音乐搜索,SNS信息,家庭指挥和控制等。还提供了分段的成绩单。该语料库旨在支持语音识别,机器翻译,说话人识别和其他语音相关领域的研究人员。因此,语料库完全免费用于学术用途。
长时依赖词库。包含1亿个词汇的英文词库数据,这些词汇是从Wikipedia的优质文章和标杆文章中提取得到的。每个词汇还同时保留产生该词汇的原始文章,这尤其适合当需要长时依赖(longterm dependency)自然语言建模的场景。
场景图片。包含10个场景类别,例如卧室、固房、客厅、教室等场景图像。每类场景大约有120,000至3,000,000张图片。
图像理解。为了使计算机理解图像,数据集中的图片被划分成一个个区域,每个区域都有与其对应的一句自然语言描述。共108,077张图。