蛋白质结构。98.5%的人类蛋白质结构被Google AlphaFold2预测出来了! 而且还做成了数据集,全部免费开放!
医学图像数据集。MedMNIST v2 是一个大规模的 2D 和 3D 医学图像分类数据集,包含 12 个 2D 数据集和 6 个 3D 数据集,其中 2D 数据集有 708069 张图片,3D 数据集有 10214 张图片。数据集包含多种模态(X 光片、视网膜 OCT、超声、CT 等)、 多种任务(多分类、二分类、多标签、有序回归), 数据集规模从百量级到十万量级不等;
手写数字图片。训练集样本60,000个,测试集样本10,000个。由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局的工作人员。
人脸识别。包含了来源于互联网的13233张来自5749个人的人脸图片,其中有1680个人至少有2张图片。
车道数据集。OpenLane 是迄今为止第一个真实世界和规模最大的 3D 车道数据集。我们的数据集从公共感知数据集 Waymo Open Dataset 中收集有价值的内容,并为 1000 个路段提供车道和最近路径对象(CIPO)注释。简而言之,OpenLane 拥有 200K 帧和超过 880K 仔细注释的车道。我们公开发布了 OpenLane 数据集,以帮助研究界在 3D 感知和自动驾驶技术方面取得进步。
85小时汉语集。可做为多说话人合成系统。录制过程在安静室内环境中, 使用高保真麦克风(44.1kHz,16bit)。218名来自中国不同口音区域的发言人参与录制。专业语音校对人员进行拼音和韵律标注,并通过严格质量检验,此数据库音字确率在98%以上。
大规模中文自然语言处理语料