小图无损放大。
反美颜系统。美颜就是通过“曲面液化”来达到形状调整的目的的, 只要经过液化的照片,电脑都能找到痕迹,并将其还原。
改变人体姿势。简单点说,就是给定一幅含有人物的图片和一个目标姿态,将图片内人物转换成目标姿态的样子。当然目标姿态可以是从其他图片人物中计算得来的。(所以也可以将一幅图片的人物转成另一图片内人物的姿态)
自动驾驶仿真平台。SMARTS作为首个支持MARL的自动驾驶仿真平台,将提供Simulator Core(快速且灵活地创建RL模拟环境)、Algorithm Library(集成主流的强化学习算法)、Multi-Agent Trainer(支持大多数多智能体训练范式)、Policy Zoo(支持对社会车辆的实例化)和 Scenario Studio(支持灵活的场景设置),方便参赛者在比赛过程中实现对车辆动力学行为的真实建模,并利用丰富的交通场景进行研究和应用。
表情识别。识别开心,悲伤,惊讶等等表情
视频风格转换。将视频中的图像风格转换成其它类别,例如油画风格,卡通风格等等。
视觉迁移模型。谷歌发文介绍了其BigTransfer(BiT),称其为目前最先进的预训练模型,在分类问题中仅需要每个类少量几个样本即可达到极其优秀的性能。事实上,在ImageNet预训练的ResNet50系列模型是当前的工业标准,用于提取图像特征。在谷歌在论文 BigTransfer (BiT) 中分享的模型则可以轻松打败ResNet50,尽管数据量很少。