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智能会话框架。DeepPavlov是一个基于TensorFlow和Keras的，专门针对对话系统研究和实验部署的自然语言处理框架。 框架主要包括： 常用的NLP模型（包括Pre-train模型） 如词向量训练、分类、命名实体识别（NER）、相似度计算等； 针对对话系统实现和评测的实验框架（Framework） 基于Json文件进行开发流程和数据流pipeline配置； 提供同第三方应用进行集成的工具 如与Amazon Alexa和Microsoft Bot Framework的集成； 为对话模型的评测提供Benchmark环境 DeepPavlov的默认Pre-train模型和测评数据集主要基于英文和俄文，对于中文场景需要做适当的调整。

视觉标注工具。计算机视觉标注工具（CVAT）是一种基于Web的工具，可用来为计算机视觉算法标注视频和图像。

视觉工具名库。包含了很多计算机视觉领域的功能，例如人脸识别，目标检测，轨迹跟踪，手势识别，图像实例分割等等

开发工具集成平台。它就像一个航空母舰，在里面可以轻松安装python，tensorflow，vscode等等。官网下载慢，可以去清华镜像网站下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

语义分割标注工具。这是一款基于Web的语义对象标注编辑器，专门用于创建机器学习语义分割的训练数据。