城市街道场景。是关于城市街道场景的语义理解图片数据集。 它主要包含来自50个不同城市的街道场景,拥有5000张在城市环境中驾驶场景的高质量像素级注释图像。此外,它还有20000张粗……
图像理解。为了使计算机理解图像,数据集中的图片被划分成一个个区域,每个区域都有与其对应的一句自然语言描述。共108,077张图。
水果蔬菜数据。包含90483张图,131个种类,100像素。
检测图内中文。
门牌号码图片。SVHN(Street View House Number)Dateset 来源于谷歌街景中的门牌号码。训练集图片73257张,测试集26032张
场景图片。包含10个场景类别,例如卧室、固房、客厅、教室等场景图像。每类场景大约有120,000至3,000,000张图片。
目标分割数据。DAVIS(Densely-Annotated VIdeo Segmentation)数据集是视频目标分割(VOS)任务中最重要的数据集之一。