视觉标注工具。计算机视觉标注工具(CVAT)是一种基于Web的工具,可用来为计算机视觉算法标注视频和图像。
Python集成开发环境。首先,PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制…… 另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython!
智能会话框架。DeepPavlov是一个基于TensorFlow和Keras的,专门针对对话系统研究和实验部署的自然语言处理框架。 框架主要包括: 常用的NLP模型(包括Pre-train模型) 如词向量训练、分类、命名实体识别(NER)、相似度计算等; 针对对话系统实现和评测的实验框架(Framework) 基于Json文件进行开发流程和数据流pipeline配置; 提供同第三方应用进行集成的工具 如与Amazon Alexa和Microsoft Bot Framework的集成; 为对话模型的评测提供Benchmark环境 DeepPavlov的默认Pre-train模型和测评数据集主要基于英文和俄文,对于中文场景需要做适当的调整。
视觉工具名库。包含了很多计算机视觉领域的功能,例如人脸识别,目标检测,轨迹跟踪,手势识别,图像实例分割等等
免费GPU平台。这是Google提供的一个服务,所以需要有访问境外网站的能力才能使用。
一个AI开发框架