大规模中文自然语言处理语料
最全诗词集合,唐宋两朝近一万四千古诗人, 接近5.5万首唐诗加26万宋诗. 两宋时期1564位词人,21050首词。
中文词库分词。是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室整理推出的一套高质量的中文词库,词表来自主流网站的社会标签、搜索热词、输入法词库等。THUOCL具有以下特点: 包含词频统计信息DF值(Document Frequency),方便用户个性化选择使用。 词库经过多轮人工筛选,保证词库收录的准确性。 开放更新,将不断更新现有词表,并推出更多类别词表。该词库可以用于中文自动分词,提升中文分词效果。
长时依赖词库。包含1亿个词汇的英文词库数据,这些词汇是从Wikipedia的优质文章和标杆文章中提取得到的。每个词汇还同时保留产生该词汇的原始文章,这尤其适合当需要长时依赖(longterm dependency)自然语言建模的场景。
人脸识别。包含了来源于互联网的13233张来自5749个人的人脸图片,其中有1680个人至少有2张图片。
门牌号码图片。SVHN(Street View House Number)Dateset 来源于谷歌街景中的门牌号码。训练集图片73257张,测试集26032张
1万条中文语音。包含了1万余条语音文件,大约40小时的中文语音数据,内容以文章诗句为主,全部为女声。它是由清华大学语音与语言技术中心(CSLT)出版的开放式中文语音数据库。