古诗词数据库

中文词库分词。是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室整理推出的一套高质量的中文词库，词表来自主流网站的社会标签、搜索热词、输入法词库等。THUOCL具有以下特点： 包含词频统计信息DF值（Document Frequency），方便用户个性化选择使用。 词库经过多轮人工筛选，保证词库收录的准确性。 开放更新，将不断更新现有词表，并推出更多类别词表。该词库可以用于中文自动分词，提升中文分词效果。

长时依赖词库。包含1亿个词汇的英文词库数据，这些词汇是从Wikipedia的优质文章和标杆文章中提取得到的。每个词汇还同时保留产生该词汇的原始文章，这尤其适合当需要长时依赖(longterm dependency)自然语言建模的场景。

大规模中文自然语言处理语料

场景图片。包含10个场景类别，例如卧室、固房、客厅、教室等场景图像。每类场景大约有120,000至3,000,000张图片。

车道数据集。OpenLane 是迄今为止第一个真实世界和规模最大的 3D 车道数据集。我们的数据集从公共感知数据集 Waymo Open Dataset 中收集有价值的内容，并为 1000 个路段提供车道和最近路径对象（CIPO）注释。简而言之，OpenLane 拥有 200K 帧和超过 880K 仔细注释的车道。我们公开发布了 OpenLane 数据集，以帮助研究界在 3D 感知和自动驾驶技术方面取得进步。

蛋白质结构。98.5%的人类蛋白质结构被Google AlphaFold2预测出来了！ 而且还做成了数据集，全部免费开放！