中文词库分词。是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室整理推出的一套高质量的中文词库,词表来自主流网站的社会标签、搜索热词、输入法词库等。THUOCL具有以下特点: 包含……
大规模中文自然语言处理语料
长时依赖词库。包含1亿个词汇的英文词库数据,这些词汇是从Wikipedia的优质文章和标杆文章中提取得到的。每个词汇还同时保留产生该词汇的原始文章,这尤其适合当需要长时依赖(longterm dependency)自然语言建模的场景。
最全诗词集合,唐宋两朝近一万四千古诗人, 接近5.5万首唐诗加26万宋诗. 两宋时期1564位词人,21050首词。
车道数据集。OpenLane 是迄今为止第一个真实世界和规模最大的 3D 车道数据集。我们的数据集从公共感知数据集 Waymo Open Dataset 中收集有价值的内容,并为 1000 个路段提供车道和最近路径对象(CIPO)注释。简而言之,OpenLane 拥有 200K 帧和超过 880K 仔细注释的车道。我们公开发布了 OpenLane 数据集,以帮助研究界在 3D 感知和自动驾驶技术方面取得进步。
178小时汉语。录音文本涉及智能家居、无人驾驶、工业生产等11个领域。录制过程在安静室内环境中, 同时使用3种不同设备: 高保真麦克风(44.1kHz,16-bit);Android系统手机(16kHz,16-bit);iOS系统手机(16kHz,16-bit)。高保真麦克风录制的音频降采样为16kHz。400名来自中国不同口音区域的发言人参与录制。经过专业语音校对人员转写标注,并通过严格质量检验,此数据库文本正确率在95%以上。分为训练集、开发集、测试集。
目标分割数据。DAVIS(Densely-Annotated VIdeo Segmentation)数据集是视频目标分割(VOS)任务中最重要的数据集之一。