中文词库分词。是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室整理推出的一套高质量的中文词库,词表来自主流网站的社会标签、搜索热词、输入法词库等。THUOCL具有以下特点: 包含……
大规模中文自然语言处理语料
最全诗词集合,唐宋两朝近一万四千古诗人, 接近5.5万首唐诗加26万宋诗. 两宋时期1564位词人,21050首词。
长时依赖词库。包含1亿个词汇的英文词库数据,这些词汇是从Wikipedia的优质文章和标杆文章中提取得到的。每个词汇还同时保留产生该词汇的原始文章,这尤其适合当需要长时依赖(longterm dependency)自然语言建模的场景。
手写数字图片。训练集样本60,000个,测试集样本10,000个。由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局的工作人员。
目标分割数据。DAVIS(Densely-Annotated VIdeo Segmentation)数据集是视频目标分割(VOS)任务中最重要的数据集之一。
医学图像数据集。MedMNIST v2 是一个大规模的 2D 和 3D 医学图像分类数据集,包含 12 个 2D 数据集和 6 个 3D 数据集,其中 2D 数据集有 708069 张图片,3D 数据集有 10214 张图片。数据集包含多种模态(X 光片、视网膜 OCT、超声、CT 等)、 多种任务(多分类、二分类、多标签、有序回归), 数据集规模从百量级到十万量级不等;