人脸识别。包含了来源于互联网的13233张来自5749个人的人脸图片,其中有1680个人至少有2张图片。
检测图内中文。
32像素图片。CIFAR-10包含了10个种类的图片,包括飞机,汽车,鸟.....图片是彩色的。总共60,000个样本。CIFAR-100包含了100个种类,但是总共也只有60,000个样本。
场景图片。包含10个场景类别,例如卧室、固房、客厅、教室等场景图像。每类场景大约有120,000至3,000,000张图片。
最大自动驾驶数据集。包括了1000万张无标注图片以及2万张带标注图片。SODA10M数据集收集了不同城市在不同天气条件、时间段以及位置的场景。 晴天雨天、白天夜晚、城市高速园区…… 更重要的是,覆盖面很广。 1000万张无标注图片来自32个城市,囊括了国内大部分地区。
第一视角视频数据集。Facebook和NUS、MIT等高校联合推出3000小时的第一视角视频数据集Ego4D
城市街道场景。是关于城市街道场景的语义理解图片数据集。 它主要包含来自50个不同城市的街道场景,拥有5000张在城市环境中驾驶场景的高质量像素级注释图像。此外,它还有20000张粗糙标注的图像。